R-Programmierung jenseits der Statistik: Werkzeuge für flexibles Data Handling
- Attendance:
- Presence event
- Event location:
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- Zentrum für umweltbewusstes Bauen (ZUB)
- Event Organizer:
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- Graduate Academy
- Category:
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- Workshop
- Target group:
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- Doctoral candidates

Veranstaltungssprache: Deutsch.
Programmieren hat sich in den letzten Jahren zu einer Schlüsselkompetenz für Wissenschaftler:innen entwickelt. Die Programmiersprache R wurde explizit für die Verarbeitung und Analyse von Daten optimiert und ist in den letzten Jahren zu einer der dominierenden Sprachen im Bereich der Datenanalyse aufgestiegen. Dank einer lebendigen Open-Source-Community und zahlreichen Datenanalyse-Paketen ist R ein zukunftsweisendes Tool, das sowohl in der Forschung als auch in der Wirtschaft vielseitig eingesetzt wird. Besonders für komplexe (Datenanalyse-)Projekte ist es ein entscheidender Vorteil, auch grundlegende Programmierkonzepte in R zu beherrschen, um individuelle Lösungen generieren zu können – insbesondere dann, wenn Standardlösungen (“out of the box“) an ihre Grenzen stoßen.
Dieser Workshop vermittelt praxisorientiert die zentralen Fähigkeiten, um datenintensive Projekte effizient und erfolgreich mit R zu gestalten. Sie lernen fortgeschrittene Methoden zur Datenverarbeitung, grundlegende Programmierkonzepte sowie verschiedene Optionen für das Management von komplexen Projekten kennen und anwenden.
Der Workshop umfasst drei halbe Tage, die im wöchentlichen Abstand stattfinden, sodass zwischen den Einheiten Zeit für die Bearbeitung von Übungsaufgaben bleibt. Jede Einheit kombiniert die Einführung neuer Konzepte mit Übungsaufgaben, die Sie selbstständig oder in Zusammenarbeit mit anderen Teilnehmenden umsetzen können.
Für diesen Workshop sind Vorkenntnisse in R hilfreich aber (abgesehen vom Einlesen von Daten) nicht erforderlich. Dieser Kurs behandelt nicht die Einführung zu statistischen Analysen und deren Umsetzung in R, sondern soll grundlegende Programmierkenntnisse, die komplexe Datenanalysen häufig erfordern, systematisch vermitteln.
Nach dem Workshop können Sie fortgeschrittene Datenverarbeitungsmethoden in R anwenden, kennen grundlegende Programmierkonzepte und können (Datenanalyse-)Projekte effizient managen und dokumentieren. Zudem sind Sie in der Lage, datengetriebene Projekte selbstständig umzusetzen und sich in kollaborativen Open-Source-Umgebungen sicher zu bewegen.
Inhalte
- Datenformate und Datenvorverarbeitung
- grundlegende Programmierkonzepte (if Abfragen, Schleifen, apply Familie, Funktionen schreiben)
- Management von Coding Projekten (Versionierung, open source code: lesen und dokumentieren)
Methoden
- Übungsaufgaben zum Vertiefen erlernter Konzepte
Voraussetzungen
- Technische Voraussetzungen: Laptop mit aktueller (!) Installation von R und RStudio
- Vorkenntnisse: Daten in RStudio einlesen können
More information about this event
Event location:
Zentrum für umweltbewusstes Bauen (ZUB)
Raum 0150
Gottschalkstraße 28a
34127 Kassel
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Event Organizer:
Graduate Academy
Contact:
Gianna Dalfuß
University of Kassel
Graduate Academy
Coordination of interdisciplinary doctoral training | Kassel Graduate Programme
0561 804 2427
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Referent:innen:
Prof. Dr. Florian Scharf
Florian Scharf hat in Leipzig Psychologie studiert und am dortigen Lehrstuhl für Psychologische Forschungsmethoden promoviert, nach einem PostDoc an der WWU Münster leitet er nun das FG für Psychologische Forschungsmethoden in Kassel.
M.Sc. Kim-Laura Speck
Fachgebiet Psychologische Forschungsmethoden
M.Sc. Salomé Li Keintzel
Fachgebiet Psychologische Forschungsmethoden