EMF: Generative KI im Drittmittelantrag:Strategisch einsetzen, souverän entscheiden

Die Nutzung von generativer KI beim Schreiben von Förderanträgen ist längst keine Randerscheinung mehr. Aktuelle Studien zeigen, dass KI-assistierte Anträge höhere Bewilligungschancen haben, gleichzeitig aber dazu tendieren, konservativer und weniger innovativ zu sein. Für Promovierende und Postdocs stellt sich damit nicht mehr die Frage, ob sie generative KI einsetzen, sondern wie sie es tun: informiert, strategisch und im Einklang mit den Anforderungen guter akademischer Praxis.

Dieser Workshop nimmt den Antragsprozess als Ausgangspunkt und erkundet gemeinsam mit den Teilnehmenden, an welchen Stellen generative KI sinnvoll ist und wo sie Risiken birgt. Im Mittelpunkt stehen keine fertigen Rezepte, sondern die Fähigkeit, situierte Entscheidungen zu treffen: Welches Tool ist für welchen Zweck geeignet? Was darf ich wo einlesen, und welche Regeln gelten bei welcher Förderlinie? Wie gehe ich mit Graubereichen um?

Anhand ausgewählter Beispiele aus dem Antragsprozess, von der Ideenentwicklung über das Schreiben des Arbeitsprogramms bis zur Überarbeitung, werden typische Einsatzszenarien praktisch erprobt und kritisch reflektiert. Die Auswahl dieser Beispiele orientiert sich an Momenten, in denen generative KI einen echten Mehrwert bieten kann, ohne die intellektuelle Urheberschaft und wissenschaftliche Verantwortung zu untergraben. Fragen der Datensouveränität, Transparenzpflichten gegenüber Fördergeber und der Unterschied zwischen kommerziellen, spezialisierten und institutionseigenen Tools sind dabei durchgängige Querschnittsthemen.

Der Workshop richtet sich an Promovierende und Postdocs, unabhängig davon, ob sie bereits Antragserfahrung haben oder generative KI-Tools bisher kaum genutzt haben. Vorkenntnisse in beiden Bereichen sind willkommen, aber keine Voraussetzung.

Inhalte:

•  Generative KI im Antragsprozess: aktueller Stand, Potenziale und Risiken
• Ausgewählte Use Cases: wo generative KI konkret unterstützt (z.B. Ideen schärfen, Texte auf Gutachter:innenperspektive prüfen, Förderrichtlinien analysieren)
• Datenschutz und Datensouveränität: was darf ich wo einlesen?
• Ethische Graubereiche und Transparenzpflichten gegenüber Fördergeber:innen
• Praktische Erprobung ausgewählter Szenarien mit anschließender Reflexion

Qualifizierungsziele

• Einschätzung, an welchen Stellen des Antragsprozesses der Einsatz generativer KI sinnvoll und vertretbar ist
• Kenntnis relevanter Unterschiede zwischen verschiedenen Tool-Kategorien
• Einordnung von Datenschutz- und Datensouveränitätsfragen beim Einsatz generativer KI
• Fähigkeit, situierte Entscheidungen im Umgang mit generativer KI zu treffen – auch in Graubereichen
• Verständnis der ethischen und formalen Anforderungen relevanter Förderlinien
• Sicherer und reflektierter Umgang mit generativer KI im Kontext von Förderanträgen

Methoden

• Kurze Inputs im Wechsel mit angeleiteten Erkundungsphasen
• Praktische Erprobung ausgewählter Szenarien durch die Teilnehmenden
• Eigene Reflexion und Austausch in Kleingruppen
• Arbeit mit konkreten Beispielen aus dem Antragsprozess
• Raum für Fragen, Diskussionen und Erfahrungsaustausch
• Reflexion ethischer Fragestellungen
• Auseinandersetzung mit institutionellen Regelungen und Rahmenbedingungen

Voraussetzungen

Keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich. Eigene Geräte (Laptop oder Tablet) werden für die praktischen Phasen empfohlen. Teilnehmende können eigene Antragsideen oder -entwürfe mitbringen, müssen es aber nicht.