Direkt zum Inhalt

HeFDI Data School III
Es spricht: Lydia Riedl (Philipps-Universität Marburg)

Modul 7 Einführung in Open Science
17.01.2024 10:00 Uhr - 12:00 Uhr
Veranstaltungsformat:
Online-Veranstaltung 
Veranstaltungsort:
  • Online
Kategorien:
  • Vortrag
  • Einführungsveranstaltung
  • Veranstaltungsreihe
Zielgruppen:
  • Promovierende/Doktorand:innen
  • Professor:innen
  • Wissenschaftler:innen
  • Projektverantwortliche

Open Science? Was ist das? Und wenn ja, wie viel Open ist gut für meine Science?

Open Science bedeutet, den gesamten Forschungsprozess von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse transparent und zugänglich zu gestalten. Das umfasst den offenen Zugang zu Publikationen (Open Access), Daten (Open Data), Materialien (Open Materials) und Bildungsinhalten (Open Educational Ressources), die Nutzung von Open-Source-Software und deren nachvollziehbare Beschreibung und Verknüpfung. Damit kann der Output aus dem gesamten Forschungsprozess nachnutzbar gemacht und die Ergebnisse ggf. sogar repliziert werden.

Open Science ermöglicht damit nicht nur einen gerechteren weltweiten Zugang zur Wissenschaft, sondern fördert auch die Qualitätssicherung und Transparenz in der Forschung. Sie erfahren, wie computergestütztes Arbeiten und digitale Kommunikation den Informationsaustausch verbessern und Forschungsergebnisse in die Gesellschaft tragen (s. UNESCO Recommendation on Open Science).

Wir besprechen in diesem Workshop die Grundlagen der offenen Wissenschaft. Erfahren Sie mehr von einer der innovativsten Entwicklungen in der Wissenschaft und gestalten Sie die Zukunft einer frei zugänglichen Forschung mit!

Weitere Informationen sowie die Möglichkeit zur Anmeldung für ein, mehrere oder alle Module finden Sie unter: https://t1p.de/data-school

Weitere Termine:
24.01.2024 Open Data
07.02.2024 Citizen Science
28.02.2024 Open Source

Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung

Veranstaltungsort:

Online

Melden Sie sich Hier zur Veranstaltung an

Preis: kostenlos
Die Anmeldung / Buchung für diese Veranstaltung erfolgt über eine andere Webseite.
Bitte besuchen Sie https://redcap.kks.uni-marburg.de/surveys/?s=MFLYPT4XHYC9PPC8.