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HeFDI Data School III
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Das Modul konzentriert sich auf die Anforderungen des Datenschutzes beim Umgang mit (sensiblen) personenbezogenen Daten. Was sind die wichtigsten Pflichten der Forschenden im Umgang mit personenbezogenen Daten (z.B. gesetzliche Grundlage, informierte Einwilligung)? Welche konkreten Rahmenbedingungen sind festgelegt? Welche grundlegenden Maßnahmen bei der Arbeit mit personenbezogenen Daten sind notwendig (z.B. Anonymisierung, Pseudonymisierung)? Welche Daten werden als besonders sensibel und damit auch besonders schützenswert hervorgehoben? Gibt es besondere Erlaubnisse für die Datenverarbeitung zu Forschungszwecken (z.B. Auskunfts- und Widerspruchsrecht, Archivierung, Veröffentlichung)? Welche Dokumentationspflichten bestehen und wann ist zusätzlich eine Datenschutz-Folgenabschätzung erforderlich?
Mehr InformationenMit Crowdfunding Ideen umsetzen
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Du möchtest Crowdfunding kennenlernen? Dann bist Du in dieser Infoveranstaltung genau richtig! Neben der Einführung zu Crowdfunding werden wir an Beispielen die Möglichkeiten der Schwarmfinanzierung erkunden.
Mehr Informationen und anmeldenHeFDI Data School III
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Weitere Informationen folgen in Kürze.
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Open Science? Was ist das? Und wenn ja, wie viel Open ist gut für meine Science?
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Im Zuge der COVID-19-Pandemie ist es unverkennbar geworden – offene Forschungsdaten sind elementar für die Lösung von gesellschaftlichen Herausforderungen. Auch Ihre eigenen Forschungsdaten sind interessant und potenziell von Mehrwert für andere Forschende oder die interessierte Öffentlichkeit. Manchmal gewinnen Forschungsdaten auch in ganz neuen Kontexten eine zentrale Bedeutung: Beispielsweise eröffnen jahrzehntealte Aufnahmen von Tierstimmen für die Biodiversitätsforschung heute neue Möglichkeiten. Wir besprechen in diesem Workshop die FAIR ( F indable, A ccessible, I nteroperable, R eusable) Data Principles (Wilkinson et al. 2016), wie Sie Ihre Daten mit Ihren Forschungsergebnissen und anderen -materialien FAIRknüpfen und diese nachvollziehbar beschreiben können und was es dabei zu beachten gilt (z. B. CARE-Prinzipien). Normdaten und deren Rolle für die Sichtbarkeit eigener wissenschaftlicher Leistungen werden am Beispiel von Wikidata illustriert. Erfahren Sie, wie Sie Kollaboration fördern und Ihre Daten und Materialien für die Welt zugänglich machen können.
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Open Science und Citizen Science werden oft in einem Atemzug genannt. Initiativen beider Seiten wie die „AG Open Science“ oder „Bürger schaffen Wissen“ verweisen gerne auf das gemeinsame übergeordnete Ziel einer Demokratisierung und Öffnung des Wissenschaftsbetriebs für weitere Gesellschaftsschichten. Während Citizen Science aus dieser Perspektive geradezu wie eine Ausgestaltung des Open-Science-Prinzips erscheint, handelt es sich jedoch um zwei vielschichtige Konzepte, deren Zusammenspiel in der Praxis auch Fragen aufwerfen kann. Der Vortrag möchte am Beispiel des Citizen-Science-Projekts „Gruß & Kuss – Briefe digital. Bürger:innen erhalten Liebesbriefe“. Einblicke in die konkrete Arbeit mit Bürgerwissenschaftler*innen geben und aus einer Praxisperspektive heraus diskutieren, welche Möglichkeiten, aber auch welche Einschränkungen sich im Hinblick auf die Ziele einer offenen Wissenschaft ergeben.
Mehr InformationenLove Data Week 2024- HeFDI Info Snacks
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At "Love Data Week 2024", we will be offering HeFDI Data Infosnacks during the lunch break. In these short, 15-20 minute information sessions we provide you with information about our offers and services around reserach data and code management. Of course, we will be happy to take your questions. Our Infosnacks are for free and fully virtual.
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Ob es sich um das kleine Script zum Parsen von Webseiten handelt oder auch um komplexe Programmiersprachen, es ist schön, das Rad nicht neu erfinden zu müssen. In diese Workshop soll der Frage nach gegangen werden, worum es sich bei dem Begriff OpenSource im Kontext von Software handelt und wann (und warum) man darüber nachdenken sollte, eigenen Code zu veröffentlichen. Wie können wir vorhanden Code nach nutzen und wo suche ich überhaupt danach.
Mehr InformationenRepositories - The best place for research data.
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Information event on repositories for publishing and archiving research data with an introduction to DaKS, the research data repository of the University of Kassel
Mehr InformationenRepositorien - Der beste Ort für Forschungsdaten.
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Infoveranstaltung zur Datenpublikation in Repositorien mit Vorstellung von DaKS, dem Forschungsdatenrepositorium der Universität Kassel
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